فرایند داده کاوی

دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است

MrMining

اولین مرجع تخصصی فارسی داده کاوی، فرایند کاوی و هوش مصنوعی و نقش آنها در کارآفرینی. آموزش و مشاوره استفاده از داده کاوی و فرایند کاوی در کسب و کارها

به خواندن ادامه دهید

داده‌کاوی و بیگ دیتا | قدرت داده های بزرگ | هوشیو

این مرحله هسته اصلی فرآیند داده‌کاوی است و نتایج آن پایه‌ای برای تصمیم‌گیری‌های آینده خواهد بود. فعالیت‌های کلیدی: • انتخاب مدل: انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس نوع داده‌ها و اهداف پروژه.

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | تعاریف و مثال ها | فناوران ویراکام

داده کاوی در واقع فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای اکتشافات هوش تجاری است که به شرکت ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و بدست آوردن فرصت های جدید کمک می کند.

به خواندن ادامه دهید

فرآیند هوش تجاری

در شکل زیر مراحل انجام یک فرآیند داده کاوی به منظور استفاده در پروژه های هوش تجاری را مشاهده میکنید. این فرآیند که دنباله ای از شش مرحله که با نیاز به درک خوب از کسب و کار شروع می شود و سپس ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست و نحوه کار آن چگونه است؟

فرآیند داده کاوی با اقدامات مدیریتی در پاسخ به یافته‌های تجزیه و تحلیل به پایان می‌رسد. شرکت ممکن است تصمیم بگیرد که اطلاعات به اندازه کافی قوی نبوده یا یافته‌ها مرتبط نیستند، یا ممکن است ...

به خواندن ادامه دهید

داده‌کاوی و یادگیری ماشین کاربردی (Python)

درباره دوره. این دوره با هدف آشنایی دانشجویان و محققان با چگونگی پیاده سازی فرآیند داده کاوی از قبیل آماده‌سازی داده ها و ساخت مدل های پیشبینانه در نرم افزارهای تخصصی داده کاوی طراحی شده است.

به خواندن ادامه دهید

مقایسه داده کاوی و علم داده ___ داده کاوی چیست ؟ علم داده چیست

این اولین مرحله در فرآیند داده کاوی است. در این مرحله، داده‌های غیردقیق و متقلبانه (tricky)، شناسایی و از مجموعه داده‌های موجود حذف می‌شوند. ادغام داده‌ها (Data integration):

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند.

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه مراحلی دارد؟ | کافه‌تدریس

داده کاوی یک فرآیند خاص در حوزه گسترده تر از علم داده است. این حوزه شامل استفاده از الگوریتم ها و تکنیک‌های آماری برای کشف الگوها و روابط در مجموعه داده‌های بزرگ است.

به خواندن ادامه دهید

داده‌کاوی و انواع الگوریتم‌های آن – ساده و جامع — مجله پی‌استور

فرآیند داده کاوی شامل سه مرحله اصلی است که در ادامه به تشریح هر کدام از این مراحل پرداخته می‌شود. 1- جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست؟ نقش مؤثر Data Mining در پیش‌بینی آینده

فرایند داده کاوی به اجرای مؤثر فرایندهای جمع‌آوری، انبارش و پردازش داده ها متکی است که می‌تواند به شکل خودکار یا نیمه اتوماتیک انجام شود. از data mining می‌توان برای توصیف مجموعه داده های هدف ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

فرآیند داده‌کاوی می‌تواند به‌مسائل حریم خصوصی منجر شود، به‌ویژه زمانی که داده‌های حساس درگیر باشند. به‌عنوان مثال، فرض کنید مطب پزشکی از داده‌کاوی برای بهبود تشخیص و درمان استفاده می ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روش‌های داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها مورد استفاده قرا...

به خواندن ادامه دهید

آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین | داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست؟ | با دوران آکادمی متخصص دیتابیس شوید ️

داده‌کاوی (Data Mining) به فرایندی اطلاق می‌شود که با بکارگیری روش‌های آماری، ریاضی و یادگیری ماشین، الگوها و ارتباط‌های پنهان در گروه‌های بزرگ داده را پیدا می‌کند.

به خواندن ادامه دهید

داده‌کاوی و انواع الگوریتم‌های آن – ساده و جامع — مجله پی‌استور

این مقاله مروری کامل بر فرآیند داده‌کاوی، انواع الگوریتم‌های آن و کاربردها و چالش‌های پیش رو ارائه داد. اگر این مطلب برای شما مفید بوده است، مباحث زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

به خواندن ادامه دهید

داده‌ کاوی چیست؟ بررسی 0 تا 100 دیتا ماینینگ (data mining)

در سطح جزئی‌تر، داده کاوی گامی در فرایند کشف دانش در پایگاه های داده (Knowledge Discovery in Databases) و روشی در علم داده برای جمع‌آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده هاست. گاهی عناوین داده کاوی و KDD را به جای ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد | همیار آی تی

به‌طور کلی فرایند داده‌کاوی علاوه‌بر اینکه به ما کمک می‌کند داده‌های نامرتبط و بلااستفاده را از مجموعه‌ی خود حذف کنیم، از طرفی اطلاعات بسیار مفید و کاربردی را در اختیار ما (سازمان) قرار ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه مراحلی دارد؟ | کافه‌تدریس

فرایند داده کاوی معمولاً شامل چندین مرحله است که عبارتند از: تعریف مسئله: در این مرحله، مسئله کسب و کار یا سوال‌های مرتبط تعریف می‌شوند. مشکل باید به خوبی درک شود تا اطمینان حاصل شود که ...

به خواندن ادامه دهید

روش‌شناسی کریسپ

متدولوژی کریسپ (به انگلیسی: Cross-industry standard process for data mining as CRISP-DM) فرآیند استاندارد صنعتی متقاطع برای داده‌کاوی یا به صورت مصطلح کریسپ، یک مدل فرآیندی استاندارد باز است که رویکردهای عمومی متخصصان داده‌کاوی را تشریح می ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) – راهنمای صفر تا صد

داده کاوی فرآیندی است که در آن از تکنیک‌های آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های تحلیل داده برای کشف الگوها و دانش‌های پنهان در داده‌ها استفاده می‌شود.

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست؟ + کاربردها و مزایای Data Mining (جامع) | داناپ

چالش های داده کاوی . فرآیند داده کاوی علیرغم موفقیت های بسیاری که تاکنون کسب کرده، نسبت به برخی از مشکلات بسیار آسیب پذیر است که در ادامه به برخی از آنها اشاره خواهیم کرد: 1- داده های بزرگ (Big Data)

به خواندن ادامه دهید

فرآیند استاندارد صنعت متقابل برای داده کاوی (CRISP–DM) – به زبان ساده

کلیه قابلیت های بیان شده به مدد فرآیند استاندارد صنعت متقابل برای داده‌کاوی یا همان crisp - dm چه برای پروژه‌های تحلیل داده سنتی و چه موارد پیشرفته و امروزی قابل حل است.البته، تلاش‌هایی برای ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

در فرآیند داده کاوی، ابتدا داده‌ها از منابع مختلف جمع‌آوری می‌شوند و سپس با استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های متنوعی، داده‌ها تحلیل و بررسی می‌شوند.

به خواندن ادامه دهید

فرآیند کریسپ (CRISP) جهت انجام پروژه‌های داده‌کاوی

برای اجرای فرآیندهای داده‌کاوی نیز، روش‌های مختلفی تولید شده است که یکی از محبوب‌ترین آن‌ها روش «فرآیند استاندارد صنعتی متقاطع» است که مخفف شده و لاتینِ آن به crisp معروف است.

به خواندن ادامه دهید

آموزش داده کاوی به صورت عملی با پایتون

آموزش گام‌به‌گام در فرایند داده کاوی با پایتون. آموزش داده کاوی با python یک فرایند گام‌به‌گام است که شامل مراحل زیر می‌شود: تعریف مسئله: اولین قدم، مشخص کردن هدف نهایی از داده کاوی است. می ...

به خواندن ادامه دهید

صفر تا صد فرآیند داده کاوی با گروه دایکه

داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! فلسفه ی داده کاوی این است که آینده بسیار به گذشته شبیه است. داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود در گذشته را دقیق بشناسید و بر اساس آن آینده را با ...

به خواندن ادامه دهید

فرایندکاوی یا Process mining چیست؟ مهم‌ترین ابزارها و تکنیک‌ها

فرایند کاوی از حوزه داده‌کاوی استخراج شده است که اصطلاحی قدیمی برای علم داده است. به عبارت دیگر، فرایندکاوی وضعیت فعلی «فرایندهای واقعی»، نه «فرایندهای ایده‌آل» را پیدا کرده و بر آنها ...

به خواندن ادامه دهید

روش ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | بلاگ دیتاک

روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند ... این فرآیند الگوهای مفیدی را به ارمغان می‌آورد ...

به خواندن ادامه دهید

فرایندکاوی چیست | ابزار فرآیندکاوی + فیلم آموزشی سال 1403

استفاده از فرایند کاوی داده‌ها در سازمان‌ها می‌تواند به شکل‌های مختلفی برای بهبود عملکرد و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کمک کند. برخی از موارد استفاده از فرایند کاوی در سازمان‌ها عبارتند از:

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن – راهنمای جامع و ساده

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

به خواندن ادامه دهید

همه چیز در مورد داده کاوی| مفهوم، کاربردها، مزایا و معایب

فرایند داده کاوی تاریخچه طولانی دارد.در قدیم ، به این فرآیند ، کشف دانش میگفتند.اما به شکل کلی ، دیتا ماینینگ ( داده کاوی ) در دهه ی 1990 میلادی ساخته شد.اولین بار در سال 1995 ، اصطلاح داده کاوی توسط ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی

گام‌های فرآیند داده کاوی چیست؟ تا اینجا دانستیم داده کاوی چیست و چه مراحل و تکنیک‌هایی دارد.

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست؟ + آشنایی با مسیر داده کاوی در 7 قدم

نگاهی به فرایند علم داده کاوی. فرایند داده کاوی شامل چند مرحله است که به شرح زیر است: تعریف مسئله: در این مرحله، هدف و سؤالات تحقیق را مشخص می‌کنیم و منابع و نوع داده‌های لازم را شناسایی می ...

به خواندن ادامه دهید

حق چاپ © 2024 Autom تمامی حقوق محفوظ است.نقشه سایت