در این مطلب، به این موضوع میپردازیم که داده کاوی چیست و چگونه از روشهای آن میتوان برای پیشبرد اهداف کسب و کار استفاده کرد.
به خواندن ادامه دهیدتفاوت داده کاوی و یادگیری ماشین در هدف و روش است؛ داده کاوی به کشف الگوهای پنهان میپردازد، یادگیری ماشین از این الگوها برای تصمیمگیری هوشمند استفاده میکند.
به خواندن ادامه دهیدانتخاب روش بر اساس بضاعت داده های در دسترس. تصویر زیر یک فلوچارتِ راهنمایِ بسیار خوب جهت تشخیص الگوریتم های داده کاوی در چهار حوزه طبقه بندی (یادگیری ماشین)، خوشه بندی، کاهش ابعاد و رگرسیون را ارائه میدهد.
به خواندن ادامه دهیدیکی از روش های داده کاوی، یادگیری با ناظر است. ... این روش با هدف پیش بینی دقیق کلاس هدف، برای هر مورد در داده ها ، موارد موجود در یک مجموعه داده را به دسته ها یا کلاس های هدف اختصاص می دهد.
به خواندن ادامه دهیدهدف از یادگیری دوره آموزش رایگان دادهکاوی چیست؟ امروزه دادهها بیشتر از هر چیز دنیا را گرفتهاند. با استفاده از دادهها میتوان به اطلاعات بسیار خوبی دست یافت و آنها را در صنایع گوناگون ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز میشود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکتها میتوانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی چیست؟. دادهکاوی (Data Mining) شاخهای از علم داده و به معنی کاوش اطلاعات ارزشمند و گرانبها در یک پایگاه بزرگ داده است. KDD اصطلاح دیگری برای دادهکاوی و به معنی کشف دانش در داده (Knowledge Discovery in Data) است.
به خواندن ادامه دهیدهدف اصلی داده کاوی، استخراج اطلاعات ارزشمند از دادههای خام و تبدیل آنها به تصمیمات بهینه است. این فرایند میتواند شامل پیشبینی روندهای آینده، شناسایی روابط پنهان یا طبقهبندی دادهها ...
به خواندن ادامه دهیدهمانگونه که در مقاله داده کاوی چیست، اشاره کردیم، فرایند داده کاوی، همانا شناسایی الگوها در مجموعه دادههای بزرگ است. دادهکاوی به دنبال آن است تا اطلاعات مستتر در حجم عظیمی از اطلاعات را با اتکا بر ابزارها و روش ...
به خواندن ادامه دهیددر ادامه لیستی از مکان هایی که از داده کاوی برای تشخیص نفوذ استفاده می کنند، آورده شده است: ... هدف داده کاوی در این حوزه حفظ مشتریان و تبدیل آن ها به مشتریان وفادار است. دیتا ماینینگ این امکان ...
به خواندن ادامه دهیدسازمانها و شرکتها برای دستیابی به مزیت رقابتی و تصمیمگیریهای هوشمندانه به تحلیل داده و دادهکاوی روی آوردهاند. با افزایش حجم و پیچیدگی دادهها، اهمیت این ابزارها بیش از پیش آشکار شده و به آنها کمک میکند تا ...
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی شاخهای از علم آمار است که از الگوریتمهای پیچیدهای استفاده میکند تا در نهایت بتوان برای کسبوکارها جهت . ... هدف نهایی دادهکاوی، استخراج دانش کاربردی و استفاده از آن برای ...
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.
به خواندن ادامه دهیدهدف از جمعآوری دادهها در داده کاوی، فراهم کردن مجموعهای از دادههای کامل و مناسب برای تحلیل و استفاده در مراحل بعدی است. ... در حوزه آموزش از داده کاوی برای شخصیسازی یادگیری، بهبود ...
به خواندن ادامه دهیداستفاده از داده کاوی در بانکداری و امور مالی: ... دانش داده کاوی با هدف ارائه روشهایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد دادهها، استخراج روالها و قوانین حاکم بر آنها، طراحی شده است. روشهای داده ...
به خواندن ادامه دهیدمنظور از خوشهبندی چیست؟ خوشهبندی (Clustering) به عنوان یکی از رویکردهای دادهکاوی با هدف تقسیمبندی دادهها به گروههای مختلف مورد استفاده قرار میگیرد.
به خواندن ادامه دهیدهمچنین از داده کاوی برای تشخیص کلاهبرداری و پالایش هرزنامهها هم استفاده میشود. ... هدف قایی داده کاوی این است که احتمالاً یافتههای ارزشمندی را بدست آوریم که بعداً تحلیلگران روی آنها ...
به خواندن ادامه دهیدبیایید هر یک از مراحل دادهکاوی را بیشتر بررسی کنیم: 1. ... – شناسایی هدف: ابتدا باید مشخص کنی که هدف از انجام پروژه چیست. آیا میخواهی الگوهای خاصی را شناسایی کنی، پیشبینیهایی انجام دهی یا ...
به خواندن ادامه دهیدشرکتهای بزرگ از دادهکاوی برای ارسال ایمیلهای تبلیغاتی هدفمند و بهینه استفاده میکنند تا اطمینان حاصل کنند بازگشت سرمایه آنها تضمین شده است. یکی از کاربردهای مهم و کاملا جذاب در این ...
به خواندن ادامه دهیدهدف دادهکاوی از یک سو، افزایش دانش و درک از دادهها به منظور اتخاذ تصمیمات بهتر و ایجاد استراتژیهای بهینه، و از سوی دیگر، پیشبینی و تشخیص الگوها و رویدادهای آتی بر مبنای دادههای موجود ...
به خواندن ادامه دهیدهمچنین داده کاوی شامل اجزای مختلفی است، برخی از آنها حتی بهاشتباه به خود داده کاوی نسبت داده میشوند. بهعنوان مثال، آمار یک قسمتی از کل فرآیند دیتا ماینینگ است که در این مقاله مقایسه ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی از یک روش کاملاً ساختاریافته و شش مرحلهای پیروی میکند که بهعنوان فرآیند استاندارد بین صنعت برای داده کاوی (crisp-dm) شناخته میشود. ... پس از تعیین هدف کلی، دادههای مناسب باید جمع ...
به خواندن ادامه دهیدانتخاب الگوریتم مناسب به نوع دادهها و هدف از دادهکاوی بستگی دارد. به عنوان مثال، اگر هدف شناسایی الگوهای پنهان در دادهها باشد، ممکن است از الگوریتمهای خوشهبندی استفاده شود.
به خواندن ادامه دهیددر حقیقت سازمان هایی که از داده کاوی برای تحلیل رقبا و بازار استفاده میکنند قادر به پیش بینی ترندهای روز خواهند بود. ... هدف مجموعه سون لرن افزایش سطح کیفیت آموزش و ساختن راهی برای ورود ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است.
به خواندن ادامه دهیدهدف اصلی در داده کاوی حل مشکلات و پاسخگویی به نیاز ها و سوالات از طریق تجزیه و تحلیل کلان داده ها است. تکنیکهای data mining برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین (machine learning) هستند که کاربردهای هوش ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یکی از زمینههای نوین و پرطرفدار در علوم داده و تحلیل اطلاعات است که به کسبوکارها و سازمانها کمک میکند تا از دادههای حجیم و پیچیده، اطلاعات مفید استخراج کنند. ... هدف اصلی داده ...
به خواندن ادامه دهیدبعد از گذشت سالیان سال، اکنون مشاغل در حال استفاده از داده کاوی و یادگیری ماشین هستند تا با استفاده از آنالیز آنلاین داده از فرآیند فروش خود تا تفسیر منابع مالی برای اهداف سرمایه گذاری، همه مسائل را بهبود بخشند.
به خواندن ادامه دهیداما قبل از بررسی داده کاوی، بهتر است بدانیم، داده یا دیتا (Data) چیست. ... هدف علم داده استخراج بینش و دانش از داده ها است که میتواند برای هدایت تصمیم گیری و نوآوری مورد استفاده قرار گیرد.
به خواندن ادامه دهیدبه مجموعهای از روشهای قابل اعمال بر پایگاه دادههای بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان دادهها، دادهکاوی گفته میشود. روشهای دادهکاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میانرشتهای دادهکاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژیها و تئوریهایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در دادهها مورد استفاده قرا...
به خواندن ادامه دهیدهدف از داده کاوی تعادل بین این چالشها میباشد. این حجم عظیم از داده ها دو چالش اساسی را پیش رو قرار خواهد داد: اول، پیدا کردن صحیح دادهها دشوارتر است و دوم اینکه سرعت پردازش ابزارهای داده ...
به خواندن ادامه دهیدهدف از پاک سازی دادهها استخراج اطلاعات دقیق و درست است، چرا که اطلاعات نادرست میتواند منجر به نتیجهگیری غلط شود و کسب و کار شما را با مشکل روبهرو کند. ... با استفاده از داده کاوی می ...
به خواندن ادامه دهیدهدف دادهکاوی در مدلهای دادهکاوی شامل مجموعهای از دادهها، اطلاعات آماری و الگوهایی است که جهت پیشبینی و ارائه استنتاجهای مختلف در مورد روابطِ دادههای جدید به کار میروند.
به خواندن ادامه دهیدهدف از نرمالسازی Z-score، تبدیل مقادیر یک ویژگی به نحوی است که میانگین برابر با ۰ و انحراف معیار برابر با ۱ باشد. ... با این حال، مسیر یادگیری داده کاوی و یادگیری ماشین سرشار از چالشها و تجربیات ...
به خواندن ادامه دهید