بررسی علم داده کاوی و کاربرد آن در نرم افزار و it- در100 صفحه-docx

این بررسی در مورد علم داده کاوی و کاربرد آن در نرم ... روش‌های مورد استفاده در پیش بینی و رده‌بندی عموماً یکسان هستند. ... اینها شامل نگرانی‌هایی در مورد کیفیت داده‌ای که تحلیل می‌گردد ...

مجموعه داده های عمومی برای داده کاوی و هوش مصنوعی – راهنمای کاربردی

(ک) (ق) Reuters : مجموعه داده قدیمی مبتنی بر دسته‌بندی غنی با متن‌هایی از سرویس‌های خبری است. این مجموعه داده معمولا در آموزش‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

13 کاربرد داده کاوی که باید بدانید

داده کاوی آموزشی یکی از حوزه های داده کاوی است که با سرعت غیر قابل باوری در حال رشد است. این نوع داده کاوی به ایجاد راه هایی برای کشف اطلاعات از داده های حاصل از محیط های آموزشی می پردازد.

داده کاوی — آشنایی با مفهوم نمونه و ویژگی – فرادرس

داده‌کاوی نیز مانند هر دانش دیگری دارای لغات و اصطلاحات مختص به خود است. از آنجا که این زمینه میان رشته‌ای محسوب می‌شود، واژگان گوناگونی از علوم دیگر به آن آمده‌اند که گاه همان معنای اصلی خود را حفظ کرده‌اند و گاه با ...

آشنایی با مهمترین کاربردهای داده کاوی (Data Mining) | داده کاوی چیست

در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.

بهترین روش های دسته‌بندی داده ها در داده کاوی | بلاگ دیتاک

داده کاوی چیست؟ + آشنایی با مسیر داده کاوی در 7 قدم

برخی از روش‌های داده کاوی که در این مرحله مورد استفاده قرار می‌گیرند عبارت‌اند از: خوشه بندی، دسته بندی، شبکه‌های عصبی، قوانین انجمن، تحلیل عامل و غیره.

داده‌کاوی چیست و چه کاربردی در دنیای امروز دارد؟

داده‌کاوی علمی میان رشته‌ای در ارتباط با ابزارها، متدولوژی‌ها و فرضیه‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها استفاده می‌شود. آشکارسازی الگوها در این زمینه شباهت زیادی به ...

طبقه بندی در داده کاوی با پایتون همراه ۱ مثال از گل های iris

طبقه بندی در داده کاوی با پایتون: یک تابع داده کاوی در زبان برنامه نویسی پایتون است که نمونه هایی را در یک مجموعه داده به کلاس های هدف اختصاص می دهد. ... با مطالعه ی مقاله ی آموزش داده کاوی با ...

طبقه بندی در داده کاوی › دارینا داده

الگوریتمی که برای دسته بندی در داده کاوی استفاده میشود، با نام دسته بندی شناخته میشود و مشاهداتی که از طریق آن انجام می‌شود، نمونه نام دارد. تکنیک های دسته بندی را در داده کاوی زمانی استفاده ...

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

در این مقاله، با هم به‌عمق داده‌کاوی خواهیم پرداخت و خواهیم دید که چرا این هنر از اهمیت بسیاری در علم داده و تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی برخوردار است.

در مورد کاربردهای داده کاوی در علوم مختلف | آکادمی داده

در صنعت خرده فروشی کاربردهای داده کاوی عبارتند از: شناسایی رفتار مشتری؛ طراحی و ساخت انبار داده ها بر اساس مزایای داده کاوی؛ تجزیه و تحلیل چند بعدی از فروش، مشتریان، محصولات، زمان و منطقه ...

داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب

مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. اما در دهه 1930 به اوج توجه عمومی خود رسید. آلن تورینگ یکی از اولین نمونه های داده کاوی را در سال 1936 ارائه داد. او ایده ماشینی را بیان کرد که می ...

طبقه بندی پایگاه داده ها در داده کاوی

در این بخش یک مرور اجمالی بر طبقه بندی پایگاه داده ها در داده کاوی خواهیم داشت که امیدواریم برای علاقمندان به داده کاوی مفید باشد.

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

این روش شامل گروه‌بندی نقاط داده مشابه با یکدیگر است که براساس ویژگی‌ها و خصوصیات خاصی انجام می‌شود. ... الگوها در داده‌ها و کشف ساختارهای پنهان یا گروه‌های مخفی در داده مورد استفاده قرار ...

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی

داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.

طبقه بندی پایگاه داده ها در داده کاوی

در این بخش یک مرور اجمالی بر طبقه بندی پایگاه داده ها در داده کاوی خواهیم داشت که امیدواریم برای علاقمندان به داده کاوی مفید باشد ... بدین وسیله داده هایی با حجم بالا نیز بهتر فهمیده می شوند ...

داده کاوی چیست؟

داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه کارکردی دارد؟ داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...

طبقه بندی در داده کاوی با پایتون همراه ۱ مثال از گل های iris

طبقه بندی(Classification) یک تابع داده کاوی است که نمونه هایی را در یک مجموعه داده به کلاس های هدف اختصاص می دهد. مدل هایی که این تابع را پیاده سازی می کنند طبقه بندی کننده (classifier) نامیده می شوند.

خوشه‌بندی در داده کاوی

خوشه‌بندی در داده کاوی. همانطور که می‌دانید از داده‌کاوی برای کاوش در اطلاعات و کشف دانش استفاده می‌شود. برای اینکار الگوریتم‌های متعددی وجود دارد که هر یک برای هدف خاصی کاربرد دارند.

همه چیز در مورد داده کاوی| مفهوم، کاربردها، مزایا و معایب

فرایند داده کاوی تاریخچه طولانی دارد.در قدیم ، به این فرآیند ، کشف دانش میگفتند.اما به شکل کلی ، دیتا ماینینگ ( داده کاوی ) در دهه ی 1990 میلادی ساخته شد.اولین بار در سال 1995 ، اصطلاح داده کاوی توسط ...

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

از داده‌کاوی در زمینه‌های گوناگونی از جمله «بیوانفورماتیک» (bio-informatic)، پزشکی و ژنتیک با اهداف گوناگون شامل پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری‌ها استفاده می‌شود.

نمونه سوالات داده کاوی (استخدامی)

دانلود رایگان نمونه سوالات داده کاوی با جواب (استخدامی) ... ..داده هایی در مورد داده هستند؟ ... ۱۷- کدام یک از گزینه های زیر در دسته بندی داده ها مورد استفاده قرار نمی گیرد؟ ...

معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی

الگوریتم C4.5 در داده کاوی. این الگوریتم، که مدلی توسعه یافته از الگوریتم ID3 است، به عنوان یکی از روش‌های مورد استفاده در ایجاد درخت تصمیم (Decision Tree) شناخته می‌شود.

درباره طبقه بندی در داده کاوی | آکادمی داده

الگوریتمهای داده کاوی سه رویکرد یادگیری مختلف را دنبال میکنند: بانظارت، بدون نظارت و نیمه نظارتی. در یادگیری با نظارت الگوریتم با مجموعهای از مثال ها که برچسب کلاس شان مشخص است کار می کند. برچسب ها میتوانند ارزش اسمی در ...

مقاله دسته بندی و خوشه بندی در داده کاوی

در این بخش در یک مقاله کوتاه و مختصر به و معرفی و کاربرد های دسته بندی و خوشه بندی در داده کاوی می پردازیم، و الگوریتم های دسته بندی در این زمینه را معرفی کرده ایم.

صدها مقاله فارسی در مورد داده کاوی و حوزه های مختلف

کاربرد هوش تجاری و تکنیک های داده کاوی در استخراج و تحلیل داده های سازمان (مورد مطالعه: سامانه همراه اول) پیش بینی مبلغ خسارت برای بیمه نامه های شخص ثالث خودرو با استفاده از الگوریتم های داده ...

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه مراحلی دارد؟ | کافه‌تدریس

کاربردهای داده‌کاوی کجاست؟ تکنیک‌های داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آن‌ها کمک می‌کند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.

داده‌کاوی

داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

آموزش داده کاوی رایگان

کسب‌وکارها از داده‌کاوی استفاده می‌کنند تا با استفاده از داده‌هایی که در مورد مشتریان، محصولات، فروش و کمپین‌های تبلیغاتی و بازاریابی جمع‌آوری می‌کنند، مزیت رقابتی به خود بدهند.

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن – راهنمای جامع و ساده

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

داده کاوی چیست ؟ – توضیح Data Mining به زبان ساده

داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آن‌ها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل می‌توانند پیش‌بینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن ...

توصیف الگوهای ساختار یافته در داده‌کاوی – تشریح مفهوم با یک مثال ساده

مجموعه مذکور، کامل (بدون مقادیر از دست رفته یا Missing Values) و فاقد نویز است. همچنین، برچسب‌دار و دارای ۲۴ نمونه (هر سطر از مجموعه داده) است که برای هر یک چهار خصیصه بیان شده و از سال ۱۹۹۰ به صورت آزاد در دسترس عموم قرار گرفت.

ده تکنیک کلیدی داده کاوی و نحوه استفاده کسب و کارها از آنها

نمونه هایی از طبقه بندی در کسب و کار. موسسات مالی مصرف کنندگان را بر اساس متغیرهای زیادی برای بازاریابی وام های جدید یا پروژه ریسک کارت اعتباری طبقه بندی می کنند.